Amazon Schlagwörter: Von BSR #10.496 auf #5.590 ohne einen Cent Werbung.

Im KDP-Backend hat jedes Buch sieben Felder zu je fünfzig Zeichen. Viele halten das für Tags, wie Hashtags bei Instagram, die für den Leser gedacht sind. Das ist das falsche Bild.

Schlagwörter sind Suchanfragen, die du Amazon anbietest. Der Algorithmus sammelt alle Wörter aus Titel, Untertitel, Autorennamen, Beschreibung und diesen sieben Feldern in einem gemeinsamen Pool. Wenn ein Käufer etwas in die Suchleiste eingibt, wählt Amazon Bücher aus, deren Wörter zur Anfrage passen.

Da all diese Quellen in einem gemeinsamen Pool landen, sind die Wörter aus dem Titel und Untertitel bereits berücksichtigt. Sie noch einmal in die Schlagwörter zu kopieren bringt nichts. Das ist die erste Regel, die der Intuition vieler Autoren widerspricht: Kopiere in die Schlagwörter keine Phrasen, die schon im Titel oder Untertitel stehen. Einzelne Wörter aus dem Titel dürfen in Schlagwörter-Phrasen auftauchen, das ist in Ordnung. Doch ein wortgleiches Wiederholen eines Titelausschnitts kostet dich Zeichen. Die sieben Felder brauchst du für das, was nicht auf dem Cover steht.

Dazu kommen zwei weitere Regeln, die die gesamte Strategie verändern.

Erste Regel. Amazon sammelt alle Wörter aus allen sieben Feldern in einem gemeinsamen Container und arbeitet mit diesem Container, nicht mit den Feldern einzeln. Feld Nr. 1 und Feld Nr. 5 sind für den Algorithmus derselbe Raum.

Zweite Regel. Wiederhole zwischen den Feldern keine identischen Phrasen und stelle dasselbe Wort nicht isoliert in mehrere Felder. Eine wortgleiche Wiederholung kostet dich Zeichen, ohne dem Algorithmus zusätzliche Information zu geben. Wenn dasselbe Wort jedoch in unterschiedlichen Phrasen vorkommt, ist das in Ordnung, denn jede Phrase ist eine eigene Suchanfrage.

Das tatsächliche KDP-Limit beträgt sieben Felder zu je fünfzig Zeichen, in Summe 350 Zeichen pro Buch. Aus diesen zwei Regeln folgt das zentrale Arbeitsprinzip: Maximiere die Anzahl der verschiedenen Wörter im gemeinsamen Pool von 350 Zeichen. Nicht die Anzahl der Themen, nicht die Anzahl der Schlagwörter als Objekte. Die Vielfalt der Wörter, die den gemeinsamen Container füllen.

Ich kehre zurück zu Die Erben Jerichos. Im März 2026, genau ein Jahr nach dem Release, fiel der Bestseller-Rang auf #31.000. Das war das Signal: Die Verkaufsträgheit reicht nicht mehr aus, jetzt schaue ich mir die Metadaten an. Im April, vor der Überarbeitung der Metadaten, sahen die Zahlen so aus:

Dann habe ich die Metadaten überarbeitet. Nach genau dem System, das ich in den folgenden Kapiteln beschreibe. Ohne einen Cent Werbung. Nur die Textfelder im KDP-Backend.

Sechs Wochen später sahen die Zahlen so aus:

Im Verlauf des Bestseller-Rangs über ein Jahr zeigt sich der Moment der Veränderung sehr deutlich. Im ersten Jahr schwankte das Buch zwischen #10.000 und #30.000, im März 2026 fiel es auf #31.000. Sechs Wochen nach der Überarbeitung der Metadaten liegt es stabil im Bereich #5.000 bis #10.000 und hält sich dort seit über einem Monat, ohne jeden Werbeimpuls.

Ich behaupte nicht, dass diese Zahl ewig hält oder dass jedes Buch genauso steigt. Doch ich weiß eines: Die einzige Veränderung in diesem Experiment waren die Textfelder im Backend. Keine neue Auflage, kein neues Cover, keine E-Mail-Kampagne. Nur Schlagwörter, Untertitel und Beschreibung. Und der Effekt war größer, als ich es erwartet hatte.

Im nächsten Kapitel zeige ich, wie ich diese Überarbeitung konkret vollzogen habe.

Ich arbeite in einer einfachen Reihenfolge und zeige es am selben Buch, Die Erben Jerichos, damit es konkret sichtbar wird.

Schritt eins. Ich sammle zehn bis fünfzehn rohe, lange Suchanfragen aus den Quellen, die ich in einem eigenen Kapitel erkläre. Das sind Anfragen in der Form, in der Käufer sie tatsächlich eingeben, nicht in der bereinigten „Keyword-Form". Für Die Erben Jerichos waren das:

spannende bücher thriller
buch männer thriller spannend roman
thriller empfehlung 2026
thriller empfehlung 2025
prepping krisenvorsorge überleben
dystopie realistisch deutsch
apokalyptisch naturkatastrophe
vulkan spannung katastrophe
frauen abenteuer lesen
postapokalyptisch

Schritt zwei. Ich verteile diese Anfragen auf die sieben KDP-Felder so, dass jedes Feld möglichst nahe an fünfzig Zeichen liegt und identische Phrasen sich zwischen den Feldern nicht wiederholen. Wörter aus den Ausgangsanfragen dürfen sich zwischen den Feldern überlappen, das ist normal, denn die Felder werden zu einem gemeinsamen Pool addiert. Wichtig ist nur, dass jede Phrase eigenständig ist.

Für diese Arbeit gibt es ein Werkzeug, den BookBeam Keyword Filler. Du wirfst die rohen Anfragen hinein, das Tool verteilt sie in sieben Zeilen zu fünfzig Zeichen, zählt die Zeichen mit, kombiniert die Wörter zwischen den Anfragen und gibt dir eine fertige Aufteilung. Per Hand geht das auch, in Excel mit der Formel =LEN() oder in einer Google-Sheets-Tabelle, doch es dauert deutlich länger. Ich mache es vor jeder Übermittlung an KDP.

Im KDP-Werkzeug-Ökosystem gibt es übrigens keinen direkten Konkurrenten zum Filler. Andere Tools wie Publisher Rocket, KDSpy oder Helium 10 finden Schlagwörter, doch sie verteilen sie nicht auf die sieben Felder. Die Wahl ist also einfach: per Hand in einer Tabelle oder BookBeam Filler.

So sieht das Ergebnis nach dem Filler für Die Erben Jerichos aus:

Aus zehn Ausgangsanfragen sind sieben Felder geworden. Die Wörter thriller und spannend tauchen in mehreren Feldern auf, doch jedes Mal als Teil einer anderen Phrase, nicht als dieselbe Phrase wiederholt. Das Wort apokalyptisch verteilt sich anders: allein steht es in Feld 6, als Bestandteil von postapokalyptisch in Feld 5. Damit landen drei Varianten desselben Stamms im gemeinsamen Pool, jede fängt einen anderen Anfragetyp ab.

Im gemeinsamen Container von 350 Zeichen sind etwa achtundzwanzig Wörter zusammengekommen. Das ist eine große Suchlandkarte. Jede Kombination dieser Wörter, die ein Käufer eingibt, hat die Chance, das Buch in den Treffern zu zeigen.

Schritt drei. Vor der Übermittlung an KDP schicke ich die Felder noch einmal durch den Filler und prüfe sie auf von Amazon verbotene Wörter. Dazu in einem späteren Kapitel mehr.

Hier gibt es eine technische Feinheit, die kaum irgendwo besprochen wird, und sie betrifft gerade deutschsprachige Autoren. Amazon zählt in seinem System für physische Verkäufer (Seller Central) seit zwei Jahren keine Zeichen mehr, sondern Bytes. Es gibt Anzeichen dafür, dass dieselbe Logik nach und nach auch in KDP ankommt.

Was das in der Praxis bedeutet: Ein standardmäßiger lateinischer Buchstabe ist ein Byte. Die deutschen Umlaute ä, ö, ü, ß sind jedoch zwei Bytes pro Zeichen im UTF-8-Standard, weil sie nicht zum Basis-ASCII gehören.

Rechne selbst nach:

In einem Feld mit drei Umlauten ist die tatsächliche Belegung schon drei Bytes höher, als der Zeichenzähler anzeigt. Wenn Amazon tatsächlich Bytes prüft, und im Seller Central ist das längst die Norm, kann ein Feld, das bis fünfzig Zeichen ausgereizt ist und drei Umlaute enthält, über dem Limit liegen und stillschweigend ignoriert werden. Amazon zeigt keine Fehlermeldung. Das Feld wird einfach nicht indexiert. Und niemand sagt es dir.

Der BookBeam Keyword Filler zählt Zeichen, nicht Bytes. Das bedeutet, in Feldern mit Umlauten kann der Zähler ein komfortables „47/50" anzeigen, während dort in Wirklichkeit schon 50 Bytes stehen.

Was tun. Bei deutschen Büchern lasse ich in Feldern mit Umlauten zwei bis drei Zeichen Puffer. Ich reize nicht bis fünfzig aus, sondern bleibe bei siebenundvierzig bis achtundvierzig. Das ist eine Absicherung für den Fall, dass Amazon in KDP auf Byte-Zählung umstellt, oder bereits umgestellt hat, ohne es anzukündigen. Der Preis der Absicherung sind zwei Zeichen pro Feld. Der Preis des Fehlers jedoch ist ein unsichtbares Feld, das nicht funktioniert.

Um die sieben Felder mit Sinn zu füllen, denke ich gleichzeitig in vier Achsen. Das bringt Vielfalt und deckt die unterschiedlichen Wege ab, über die ein Leser zum Buch findet.

Genre und Subgenre. Genaue Genrebezeichnung, die nicht im Titel steht. Beispiele für einen Politthriller: feministischer thriller, ddr roman gegenwart, endzeitthriller. Das sind Wörter, die Leser gerade jener Genreliteratur tatsächlich in die Suche tippen.

Ort und Zeit. Konkretes Setting, oft der entscheidende Filter für Leser von Genreliteratur. Beispiele: berlin 1989, ostdeutschland kalter krieg, nahezukunft deutschland. Ein Leser eines politischen Thrillers will wissen, wo das Geschehen verortet ist. Wenn dein Buch in Berlin, in der DDR oder in der nahen Zukunft spielt, muss das in den Feldern stehen.

Thema und Motiv. Konflikt, Beziehung, zentrales Motiv. Beispiele: vater tochter geheimnis, deutsche teilung familie, verschwörung politik. Das geht über Geografie hinaus und beschreibt, was im Buch passiert. Diese Ebene fehlt in den Feldern gewöhnlicher Autoren häufig komplett.

Zielleser und Stil. Beschreibung der Zielgruppe und des Tons des Buches, ohne konkrete Namen. Beispiele: leser deutscher politthriller, fans dystopischer literatur, düstere atmosphäre. Diese Ebene hilft dem Algorithmus zu verstehen, wem dein Buch gezeigt werden soll.

Eine verbreitete Empfehlung in Selbstverlags-Foren lautet, in den Schlagwörtern einen ähnlichen Autorennamen unterzubringen, etwa in der Form wie marc elsberg oder wenn dir ferdinand von schirach gefällt. Vor einigen Jahren hat das tatsächlich funktioniert.

Im Jahr 2026 funktioniert es nicht mehr. Amazon verbietet die Verwendung fremder Autorennamen in den Backend-Schlagwörtern formell, sogar in der Form eines Vergleichs. In den offiziellen KDP-Richtlinien steht es direkt: „name of an author not associated with your book", verboten. Die Folge ist, dass man aufgefordert wird, dies innerhalb von 48 Std. zu ändern.

Die sichere Alternative besteht darin, den Lesertyp oder die stilistische Gruppe zu beschreiben, nicht einen konkreten Namen:

Die Wirkung ist dieselbe. Amazon zeigt das Buch denselben Nischenlesern, ohne Risiko für dein Konto.

Rate nicht. Suchanfragen kann man finden, und es gibt drei kostenlose Wege dafür.

Amazon Autocomplete. Das einfachste und ehrlichste Signal. Öffne Amazon im Inkognito-Modus, damit dein persönlicher Suchverlauf die Ergebnisse nicht verzerrt, und tippe die ersten Buchstaben deines Genres in die Suchleiste. Amazon schlägt von selbst vor, was echte Käufer gerade suchen. Das sind die Anfragen, die das Suchsystem in den letzten Wochen am häufigsten gesehen hat. Schreib alles auf, was erscheint, vor allem die langen Kombinationen sind dein Ziel.

Search Term Report in Amazon Ads. Wenn du bereits eine Werbekampagne hast, lade diesen Bericht einmal pro Woche herunter. Dort siehst du die genauen Anfragen, über die Käufer dein Buch über eine Anzeige tatsächlich erreicht haben. Wörter, die Klicks und Verkäufe gebracht haben, übernimmst du in die Schlagwörter. Das ist der direkteste Kanal, Amazon sagt dir selbst, was funktioniert.

BookBeam Reverse Keyword. Ein kostenpflichtiges Werkzeug, das ein Bild zeigt, welches du per Hand nicht zusammenbekommst: welche Schlagwörter genau bei den Büchern stehen, die sich in deiner Nische aktuell verkaufen. Reverse Engineering fremden Erfolgs. Wenn dein Konkurrent in den Top 10 des Genres steht, dann funktionieren bei ihm offenbar einige Felder. Reverse Keyword zeigt, welche.

Wenn du von diesen drei Quellen bislang mindestens eine nutzt, bist du schon weiter als die meisten Selbstverleger. Wenn du keine nutzt, dann fang heute mit Autocomplete an. Das sind fünf Minuten und null Investition.

Metadaten sind mehr als die sieben Schlagwörter. Hier ist die vollständige Liste der Hebel, die für die Sichtbarkeit eines Buches wirken.

Buchtitel. Das stärkste Keyword-Feld, das du hast. Wenn sich ein Genre oder ein Schlagwort organisch in den Titel einfügen lässt, dann nimm es auf.

Untertitel. Der Ort für eine Long-Tail-Phrase und einen Pitch zugleich. Nicht ungenutzt lassen. Viele Autoren lassen ihn leer, und das ist ein enormer Keyword-Slot, der verloren geht.

Reihentitel. Wenn das Buch zu einer Reihe gehört, unbedingt eintragen. Amazon bündelt die Verkäufe einer Reihe und hebt die Sichtbarkeit aller Teile.

Autoren-Bio. Durchsuchbar. Wörter aus der Biografie wirken ebenfalls auf Anfragen zu Namen und Thema.

Buchbeschreibung. Die ersten zwei Zeilen sind in den Treffern sichtbar. Dort gehört das Stärkste hin.

Ich komme zurück zum Beispiel Die Erben Jerichos. Vor der Überarbeitung hatte das Buch gar keinen Untertitel. Nach der Überarbeitung sieht er so aus:

In dieser einen Zeile wirken sechs einzelne Suchanfragen: realistischer Endzeitthriller, Endzeitthriller, Vulkan (Thema des Buches), Tsunami (Thema), Kollaps der Zivilisation (zentrales Motiv), dazu eine Genre-Verankerung durch realistisch. Ein Keyword-reicher Untertitel, der zugleich als Pitch auf der Buchseite für den Leser funktioniert.

Bei Die Erben Jerichos hat der richtig formulierte Untertitel mehr Wirkung gezeigt als alle sieben Schlagwörter-Felder zusammen. Das Untertitelfeld ist ein kostenloses Keyword-Feld, das viele Autoren einfach leer lassen.

Änderungen an Schlagwörtern übernimmt Amazon innerhalb von 24 bis 72 Stunden. Nach jeder Änderung im Backend prüfe, wie das Buch in den Treffern zu den neuen Anfragen erscheint.

Ein Punkt, den du beim Befüllen der Felder im Kopf behalten solltest. Diese Wortkategorien setzen entweder das Feld auf null oder führen zur Unterdrückung des Buches bis hin zur Sperrung des Kontos.

Marketing-Behauptungen. Bestseller, Award-winning, #1, Top, neu, im Angebot. Amazon erlaubt es Autoren nicht, über Keyword-Felder Rang, Status oder zeitliche Merkmale zu behaupten. Diese Wörter sind für die Plattform selbst reserviert.

Amazon-Programme. Kindle Unlimited, KDP Select, Audible, Prime Reading. Formell verboten, Amazon reserviert sich diese Begriffe.

Fremde Marken. Disney, Marvel, Markennamen. Verletzung von Rechten, die Amazon automatisch verfolgt.

Namen anderer Autoren. marc elsberg, wie marc elsberg, fans von fitzek. Direktes KDP-Verbot. Funktioniert nicht einmal in der Form eines Vergleichs. Diesen Punkt habe ich im Kapitel über die vier Kategorien Schlagwörter ausführlicher behandelt.

Der BookBeam Keyword Filler markiert den Großteil der verbotenen Wörter automatisch, doch eine manuelle Prüfung lohnt sich trotzdem, weil sich die Amazon-Liste ändert.

Öffne das KDP-Backend, wähle ein Buch aus und gehe die Liste durch. Das dauert zehn Minuten.

• Sind alle sieben Felder ausgefüllt? Jedes leere Feld sind 7 bis 14 Prozent ungenutzte Keyword-Slots, die du dir leicht zurückholen kannst.
• Steht in jedem Feld mehr als ein Wort? Einzelne Wörter nutzen nur etwa 20 Prozent der Zeichen, die du im Feld hast. Die übrigen 80 Prozent kannst du dir zurückholen.
• Liegt jedes Feld nahe an fünfzig Zeichen, oder bei 47 bis 48 wenn Umlaute vorkommen? Wenn weniger als dreißig, ist das Feld unterausgenutzt.
• Wiederholen sich zwischen den Feldern keine identischen Phrasen, und stehen einzelne Wörter nicht isoliert in mehreren Feldern? Wörter dürfen sich überlappen, solange sie Teil verschiedener Phrasen sind. Eine wortgleiche Wiederholung dagegen kostet dich Zeichen.
• Werden keine Phrasen aus Titel und Untertitel wortgleich in den Schlagwörtern wiederholt? Einzelne Wörter aus dem Titel dürfen in Schlagwörter-Phrasen auftauchen, das ist in Ordnung. Ein wortgleiches Kopieren eines Titelausschnitts hingegen kostet dich Zeichen.
• Sind keine Namen lebender Autoren in den Feldern, auch nicht in der Form wie X oder fans von Y?
• Sind keine Marketing-Behauptungen wie Bestseller, #1, Top, neu in den Feldern?
• Sind keine Amazon-Programme wie Kindle Unlimited oder KDP Select in den Feldern?
• Ist der Untertitel ausgefüllt? Wenn er leer ist, dann ist das ein riesiges Keyword-Feld, das du nicht nutzt.
• Ist der Reihentitel, falls das Buch zu einer Reihe gehört, eingetragen?
• Enthält die Autoren-Biografie Wörter aus dem Genre und dem Thema des Buches?

Wenn mindestens zwei Punkte mit „nein" beantwortet werden, hat die Schlagwörter-Optimierung dieses Buches noch Spielraum. Und der lässt sich fast immer an einem Abend ausschöpfen.

Schlagwörter sind die günstigste Sichtbarkeit, die du auf Amazon überhaupt bekommen kannst. Sieben kostenlose Felder im KDP-Backend. Und doch füllen die meisten Autoren sie mit Wörtern, über die ihr Buch niemand findet, weil ihnen niemand die Regeln erklärt hat.

Jetzt hast du die Regeln, den Fall und die Checkliste. Öffne dein KDP-Backend und geh die zehn Punkte durch. Schon ein oder zwei Korrekturen bewegen dein Buch in den Treffern. Wenn etwas hakt oder du eine Frage hast, schreib mir direkt, ich antworte jedem persönlich.

BookBeam ist das einzige Werkzeug, ohne das ich die Überarbeitung der Metadaten, von der hier die Rede war, nicht hätte machen können. Es geht nicht darum, dass es per Hand langsamer wäre. Es geht darum, dass ein Teil der Daten, auf denen die Entscheidung beruht, ohne BookBeam schlicht nirgendwo zu bekommen ist. Reverse Keyword zeigt, welche Schlagwörter genau bei den Büchern stehen, die sich in deiner Nische gerade verkaufen, und diese Information findest du weder in der öffentlichen Amazon-Suche noch in anderen Werkzeugen wie Publisher Rocket oder Helium 10. Der Keyword Filler verteilt die Anfragen automatisch auf die sieben Felder unter Berücksichtigung der Zeichengrenze und der Duplikate, und das per Hand in Excel zu machen, kostet eine Zeit, die den Sinn der Optimierung wieder zunichtemacht.

BookBeam ist ein kostenpflichtiges Werkzeug. Für die Leser dieses Artikels habe ich einen Rabatt-Code: bis zu 44 Prozent auf den Jahresplan, 22 Prozent auf den Quartalsplan oder 15 Prozent auf den Monatsplan in den ersten sechs Monaten.

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